近日，中國科大附一院(安徽省立醫院)科研人員研發出一款新型冠狀病毒自我決策支持系統，該系統通過科學的自我評估，給出專家意見，判斷自己是否需要前往醫院進一步就診，將尋找疑似患者和預檢分診的關口前移。系統還會講運行數據以及線下診斷，提交給疾控部門。

　　據介紹，該系統通過基本信息、流行病史、目前症狀三個方面的自我評估，從而判斷是否存在感染風險，是否需要進一步就診，也就是說，有一些症狀的居民在家裡就可以以此判斷自己是否為“疑似”。對於系統檢測到的高危人群，可以直接進入到中國科大附一院(安徽省立醫院)互聯網醫院發熱門診進行咨詢。

　　對於線上自我評估的疑似患者，來線下就診確診后，系統會將該患者的接觸史以及相關資料提交給疾控部門，從而可以監測判斷出是輸入病例還是聚集病例，同時監測到是否會有擴散病例的存在。

　　眾所周知，發熱不僅是2019-nCoV感染的主要症狀，也是其他秋冬季呼吸道疾病的主要症狀。焦慮和恐慌，導致不是新冠病毒感染的患者蜂擁至醫院門診確診。這不僅增加臨床一線工作者的負擔，也會顯著增加交叉感染的機會。

　　“能否通過人工智能檢索的方式，把尋找疑似患者和分診關口前移，是不是可以做出一個智能輔助決策的支持系統呢？既可以早期分檢到疑似患者，又可以減輕互聯網問診的壓力，縮短問診程序。”她說。

　　因為發熱而居家隔離的鄭雪瑛想在醫院的支持下，與科研團隊的同事們“隔空”合作，全力投入到了智能輔助支持系統的研發工作中。

　　1月27日，已經完全退燒的鄭雪瑛已經放下了內心的恐懼，她坐在電腦前，結合《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案(試行第四版)》，開始起草了系統的構建和研究方案，正奮戰在抗疫一線的安徽省抗新型冠狀病毒疫情呼吸專業專家組成員、中國科大附一院(安徽省立醫院)呼吸科胡曉文主任醫師，對該支持系統給予了專業支持與指導意見。

　　新型冠狀病毒自查清單初稿制定出來時，流行病學已經發現了“接觸傳播”，如何能夠提高線上問診“接觸傳播”的效率是一個緊急需要解決的問題。依靠中國科大數據處理的優勢，通過讀取網絡公開的新型冠病毒感染確診病人發病前日程路徑，研發者在支持系統中增加了“與確診新型冠狀病毒患者相同路徑”的查詢，以提高“接觸史”問診效率。

　　1月30日，支持系統的網絡應用初步呈現，經過1月31日一天的調試，“新型冠狀病毒自我決策支持系統”正式上線。該系統當天晚上6點41分上線，24小時線上瀏覽量已超50萬人次，自測人員已超16萬人次。

　　對於系統檢測到的高危人士，可以直接進入到中國科大附一院(安徽省立醫院)互聯網醫院發熱門診進行咨詢。該支持系統還會協助疾控中心提高鑒別和隨訪疑似患者，為疫情防控貢獻一份力量。

　　據介紹，新型冠狀病毒肺炎疫情發生后，中國科學技術大學迅速啟動“新型冠狀病毒感染應急科技攻關”專項項目征集工作，集中優勢力量，依托中國科學院臨床研究醫院(合肥)開展臨床研究，大力扶持疫情控制相關的科研項目，該系統成為首批獲得資助的項目之一。

　　如果出現一些類似感冒干咳等症狀，可關注“中科大附一院安徽省立醫院”微信公眾平台，進入互聯網醫院，點擊“冠狀病毒感染風險評估”，利用“新型冠狀病毒自我決策支持系統”進行自我排查。(朱偉華 記者 王佳)

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